Статистические методы исследования объектов и систем управления icon

Статистические методы исследования объектов и систем управления



НазваниеСтатистические методы исследования объектов и систем управления
Дата конвертации05.09.2012
Размер22.33 Kb.
ТипДокументы
1. /Моделирование экз/Билет 1.doc
2. /Моделирование экз/Билет 10.doc
3. /Моделирование экз/Билет 15.doc
4. /Моделирование экз/Билет 16.doc
5. /Моделирование экз/Билет 17.doc
6. /Моделирование экз/Билет 18.doc
7. /Моделирование экз/Билет 19.doc
8. /Моделирование экз/Билет 2.doc
9. /Моделирование экз/Билет 20.doc
10. /Моделирование экз/Билет 21.doc
11. /Моделирование экз/Билет 22.doc
12. /Моделирование экз/Билет 23.doc
13. /Моделирование экз/Билет 24.doc
14. /Моделирование экз/Билет 25.doc
15. /Моделирование экз/Билет 26.doc
16. /Моделирование экз/Билет 27.doc
17. /Моделирование экз/Билет 28.doc
18. /Моделирование экз/Билет 29.doc
19. /Моделирование экз/Билет 3.doc
20. /Моделирование экз/Билет 30.doc
21. /Моделирование экз/Билет 31.doc
22. /Моделирование экз/Билет 32.doc
23. /Моделирование экз/Билет 33.doc
24. /Моделирование экз/Билет 34.doc
25. /Моделирование экз/Билет 35.doc
26. /Моделирование экз/Билет 36.doc
27. /Моделирование экз/Билет 37.doc
28. /Моделирование экз/Билет 38.doc
29. /Моделирование экз/Билет 39.doc
30. /Моделирование экз/Билет 4.doc
31. /Моделирование экз/Билет 40.doc
32. /Моделирование экз/Билет 41.doc
33. /Моделирование экз/Билет 42.doc
34. /Моделирование экз/Билет 43.doc
35. /Моделирование экз/Билет 5.
doc

36. /Моделирование экз/Билет 6.doc
37. /Моделирование экз/Билет 7.doc
38. /Моделирование экз/Билет 8.doc
39. /Моделирование экз/Билет 9.doc
Моделирование как метод научного познания
Статистические методы исследования объектов и систем управления
Оценка результатов наблюдений
Оценка результатов наблюдений
Синтез d-оптимальных тестирующих сигналов для идентификации динамических объектов
Экономические модели
5 Построение информационно-вычислительных сетей коллективного пользования
Моделирование систем
Билет 20
Билет 21
Билет 22
Билет 23
Введение
Введение
Введение
Введение
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Общая классификация моделей систем
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Билет 32
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Билет 35
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Непрерывно- детерминированные модели ( d схемы)
Планирование эксперимента
Планирование эксперимента
Билет 42
Планирование экспериментов при построении полной квадратичной модели
Дискретно- детерминированные модели ( f схемы )
Дискретно непрерывные модели
Дискретно стохастические модели ( р схемы)
Непрерывно-стохастические модели (q- схемы)
Стохастические минимаксные модели

Билет 10

Статистические методы исследования объектов и систем управления

2.1. Общие понятия и определения. Выборочная статистика

Статистические методы используют идеи и методы многомерной математической статистики. Формализация процессов здесь осуществляется эмпирическими методами [6,13].

Основной задачей математической статистики является разработка методов получения научно обоснованных выводов о массовых явлениях и процессах из данных наблюдений или экспериментов.

В математической статистике вводится совсем новое и глубоко абстрактное понятие генеральной совокупности. Она представляет собой совокупность всех мыслимых наблюдений над случайной величиной при заданных условиях эксперимента. Если в результате эксперимента получены значения х12... хn, то эти величины образуют выборку, а число n называется объёмом выборки.

Термин выборочная статистика обозначает некоторое числовое значение, подсчитанное на основе обработки данных выборки. Следует помнить, что выборка охватывает не всю генеральную совокупность, поэтому выборочные статистики являются случайными величинами. Выборочными статистиками являются: среднее значение, выборочная дисперсия и выборочный коэффициент корреляции случайной переменной величины х.

f(х)=F(х) - это плотность вероятности или плотность случайной величины, где F(х)= -функция распределения.

Выборочные статистики рассмотрим после функции распределения.

2.2. Функция распределения выборок

Функцией распределения F(х) случайной величины называют F(x)=P(ξ≤x)

Полученные при эксперименте числа х12... хn считают совокупностью значений некоторой конечнозначной величины хn. При этом считают, что все эти числа являются различными элементами, независимо повторяются они или нет, т.е. каждый элемент выборки появляется лишь в результате одного

измерения. Поэтому каждому элементу xi приписывают вероятность .I

Полученное равномерное распределение величины хn называю эмпирическим или выборочным распределением. При увеличении объема выборки n распределение случайной величины хn оказывается близким к распределению генеральной совокупности х. Это утверждение доказывается основной теоремой математической статистики.

Согласно этой теоремы: при n → ∞ с вероятностью, равной единице, разность между функциями распределения случайных величин хn и x стремится к нулю

Практически при достаточно большом объеме выборки функцию распределения генеральной совокупности можно приближенно заменить выборочной функцией распределения.

Вспомним, как вычисляется функция распределения. Для любого хe функция распределения равна сумме вероятностей значений величины хe не превосходящей х.

Считают, что все элементы выборки имеют одинаковую вероятность

равную . Поэтому функция распределения выборки в каждой, точке равна числу элементов выборки, меньших, чем хe, деленному на объем n.

Пример. Пусть выборка состоит из элементов -1.8; -1; 0.3; 2; 5. Объем выборки

n=5. Тогда F(х) каждого элемента: F(х) = = = 0,2. Определим функцию

при х = 1 F5(1) = , при х = 4 F5(4) = = 0,8. Графическая иллюстрация примера приведена на рис.2.1.




Рис. 2.1. Графическая иллюстрация примера




Похожие:

Статистические методы исследования объектов и систем управления iconТема общие принципы управления смонтировали систему автоматического управления. Запустили на
Фундаментальные принципы управления. Система управления. Принципы управления. Виды систем управления
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconТехнические средства систем безопасности объектов. Обозначения условные графические элементов систем рд 78. 36. 002 99
...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconТема 1-4
План местности. Географическая карта. Статистические материалы. Географические описания. Выдающиеся географические исследования,...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconВключает различные отделы: исагогика; герменевтика, экзегетика
Библеистика как наука, ее происхождение, предмет, методы исследования, различие теологического и секулярного взгляда на природу Библии,...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconОбразовательный стандарт основного общего образования по биологии изучение биологии в основной школе направлено на достижение следующих целей
Методы изучения живых объектов. Биологический эксперимент. Наблюдение, описание и измерение биологических объектов. Соблюдение правил...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconДокументы
1. /Елисеева И. И. и Рукавишников В. О. - Группировка, корреляция, распознавание образов (Статистические...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconОпыт проведения энергетического аудита предприятий водопроводно-канализационного хозяйства
Коммунальное предприятие "Специальное проектно-конструкторское бюро автоматизированных систем управления водоснабжением" (кп спкб...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconС. В. Дубовский
Причем, эти термины и понятия заимствованы как у «концептуалистов», использующих преимущественно вербальные методы, так и у «формалистов»,...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconСтатистические функции Excel
Для того чтобы иметь возможность использовать все статистические функции, следует загрузить надстройку Пакет анализа
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconМетоды исследования белков
Все методы разделения смесей основаны на том, что разделяемые компоненты в результате каких-либо манипуляций оказываются в разных...
Статистические методы исследования объектов и систем управления iconМинистерство образования и науки российской федерации государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»
«томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники» (тусур)
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©podelise.ru 2000-2014
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов