\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" icon

"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга"



Название"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга"
Суягина Юлия Константиновна
Дата конвертации19.12.2012
Размер899 b.
ТипДокументы


"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга"

  • Выполнила: Суягина Юлия Константиновна

  • Руководители:

  • ст. преп. Абакумова Юлия Георгиевна,

  • ассистент Позняков Андрей Михайлович.


Оглавление

  • Актуальность

  • Цели и задачи

  • Объект и предмет исследования

  • Научная гипотеза

  • Основные результаты

  • Научная новизна

  • Основные положения



Актуальность

  • Прогнозирование является немаловажным этапом экономического анализа. Чтобы эффективно управлять народным хозяйством или любым его структурным звеном, необходимо четко знать, какими должны быть воздействие на экономику и его последствия. Однако прогнозировать будущие изменения любого показателя в реальности не так просто, поскольку на его динамику оказывает существенное влияние множество различных факторов, как экономического порядка, так и иного. Сегодня мировое сообщество осознает необходимость качественного прогнозирования, а потому для его проведения находят применение ряд существующих методов и программных пакетов, призванных сделать процесс прогнозирования проще, нагляднее и точнее.

  • Прогнозирования отдельных рынков является актуальной проблемой, ибо современные мировые условия ставят любую страну и любое предприятие в ситуацию, где выигрывает лишь тот,

  • кто просчитывает свое развитие и заранее

  • прорабатывает возможные сценарии.


html">

Цели и задачи

  • Цель исследования: изучение применения различных программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга и выбор наиболее оптимального.

  • Задачи:

    • рассмотреть краткую историю экономического прогнозирования;
    • изучить методы, подходы прогнозирования;
    • изучить программные пакеты, применяемые в прогнозировании;
    • выявить пути использования ИТ-технологий
    • при решении задач прогнозирования рынка
    • лизинга Республики Беларусь.


Объект и предмет исследования

  • Объект исследования: прогнозирование рынка лизинга

  • Предмет исследования:

  • использование программных пакетов для построения прогнозов развития рынка лизинговых отношений в Республике Беларусь.



Научная гипотеза

  • Применение эконометрических методов и специализированных программных пакетов позволяет строить прогнозы развития рынка лизинга.

  • Составление подобных прогнозов очень полезно как на микро-, так и на макроуровнях.

  • Каждая лизинговая компания, проводя подобные исследования, сможет оценить собственное положение на общем рынке, обозначить сильные и слабые стороны, а, следовательно, эффективно сформулировать бизнес-план на следующий год и улучшить свою доходность.

  • На уровне же государственных органов такие исследования помогают обнаружить «узкие» места конкретного рынка, его динамику и перспективы, определить инвестиционную и налоговую политики с целью повышения

  • благосостояния населения страны.



Основные результаты

  • Этапы прогнозирования:

    • Сбор данных.
    • Редукция или уплотнение данных.
    • Построение модели и ее оценка.
    • Экстраполяция выбранной модели (фактический прогноз).
    • Оценка полученного прогноза.


Методы прогнозирования



Рейтинг лизинговых компаний по операциям 2009 г.



Прогнозирование с использованием специальных программ

  • В рамках своей специальности – математических и инструментальных методов экономики – наше исследование будет основано на широком спектре именно таких методов для составления прогнозов. Сегодня существует широкий круг программ и приложений, помогающих автоматизировать процесс прогнозирования, а иногда и вообще сделать задачу прогнозирования реальной. Далее рассмотрим несколько основных программных пакетов, применяемых в данной работе.



EViews

  • Одной из наиболее известных и часто используемых специальных эконометрических программ является EViews – мощный статистический пакет, позволяющий реализовывать практически любые эконометрические процессы моделирования и прогнозирования. EViews включает в себя пакет анализа моделей временных рядов, перекрестных и панельных данных. Основные результаты работы будут получены с помощью этой программы.



SPSS

  • Программа, специально созданная для социологических исследований – SPSS (Статистический Пакет для Социальных Наук). Несмотря на социологическую направленность, активно применяется и в эконометрических прогнозах. На рисунках ниже приведен внешний вид программы, позволяющей строить многочисленные графики и проводить такие виды анализа в прогнозировании, как регрессионный и факторный, а также оценивать модели нейронных сетей.



MiniTab

  • Приложение MiniTab — это сложная статистическая программа, которая совершенствуется с каждым выпуском новой ее версии. Панель инструментов содержит кнопки для наиболее часто используемых функций программы. Главное окно приложения MiniTab разделено на две отдельные области – окно данных, в котором вводятся, редактируются и просматриваются столбцы данных для каждой рабочей таблицы, и окно сеанса, которое содержит сообщения и результаты, выдаваемые программой, например таблицу статистик.

  • MiniTab позволяет строить наглядные

  • графики и диаграммы,

  • регрессии

  • и проводить

  • факторный анализ.



Microsoft Excel

  • И, наконец, приложение Microsoft Excel является весьма популярной программой обработки электронных таблиц, часто используемой для целей прогнозирования. На рисунке представлен пример построения графика прогноза в Excel. В Excel реализовано множество статистических функций, с помощью которых можно выполнять различные варианты прогнозов, однако нередко они не достаточно сложные. Excel также позволяет строить графики.



Научная новизна

  • В итоге с помощью различных методов прогнозирования и применения таких программных пакетов, как EViews, SPSS, MiniTab и Microsoft Excel, мы сможем оценить несколько моделей белорусского рынка лизинга за 2006-2009 г.г. (возможно включение данных за 2010 г.). По данным моделям будет сделан прогноз на ближайший срок. Составление подобных прогнозов очень полезно как на микро-, так и на макроуровнях.

  • Каждая лизинговая компания, проводя подобные исследования, сможет оценить собственное положение на общем рынке, обозначить сильные и слабые стороны, а, следовательно, эффективно сформулировать бизнес-план на следующий год и улучшить свою доходность.

  • На уровне же государственных органов такие исследования помогают обнаружить «узкие» места конкретного рынка, его динамику и перспективы, определить инвестиционную и налоговую

  • политики с целью повышения благосостояния

  • населения страны.



Основные положения

  • Основными научными результатами диссертации можно считать следующие: разработку методологии анализа рынка лизинговых услуг на уровне отдельной фирмы и государства, проведение подробного анализа рынка с целью выявления его потенциальных возможностей и угроз, составление краткосрочных прогнозов с использованием эконометрических подходов для повышения эффективности лизинговой деятельности и, в конечном итоге, повышения

  • благосостояния нации.



Рекомендации по практическому использованию результатов

  • Предложенная методика позволяет создать фундамент для дальнейшего развития идеи в каждом конкретном случае применения (в отдельно взятой компании или же на уровне государственных органов). Воплощение идеи поможет точнее выявить существующие достоинства и недостатки, а также потенциальные возможности и угрозы лизинговой деятельности в Республике Беларусь. Подобные исследования не только помогут в планировании деятельности каждой фирмы, но и сделают белорусский лизинг конкурентоспособнее на мировом уровне, поскольку точное и своевременное прогнозирование активно способствует повышению эффективности функционирования любого рынка.



Спасибо за внимание!





Похожие:

\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" icon«Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга»
Реферат на тему «Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга» 5
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconКафедры высокомолекулярных соединений Радченко Алексей Васильевич Руководители: к х. н. Костюк Сергей Викторович ассистент Шешко Сергей Михайлович Минск – 2008 г
...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconДокументы
...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconИспользование программных средств в обучении английскому языку
Применение современных программ при обучении английскому языку, которые характеризуются разносторонностью и простотой обращения,...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconВопрос ы к письменному экзамену
Мировой финансовый рынок – понятие и структура. Основные сегменты мирового финансового рынка. Критерии выделения участников финансового...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconNm-review | Моделирование \ Прикладные вопросы Математическое моделирование в управлении, образовании и здравоохранении
Проект ориентирован на решение локальной задачи – развитие и применение методов моделирования в востребованных секторах рынка. Ставит...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconNm-review | Моделирование \ Прикладные вопросы Математическое моделирование в управлении, образовании и здравоохранении
Проект ориентирован на решение локальной задачи – развитие и применение методов моделирования в востребованных секторах рынка. Ставит...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconРао “еэс россии” модель конкурентного розничного рынка электроэнергии версия №2
Iii. Определение и основные принципы функционирования розничного рынка электроэнергии 30
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconРоссийские реалии фондового рынка требуют максимально наукоемких программных решений Беседа со Старшим консультантом подразделения ит-консалтинга компании Siemens Business Services Russia, к т. н. Алексеем Недосекиным
...
\"Применение программных пакетов в прогнозировании рынка лизинга\" iconДокументы
1. /ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАТ МЕТОДОВ В ИЗУЧЕНИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИИ ПРЕСТУПНОСТИ.doc
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©podelise.ru 2000-2014
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов