Введение в преобразование Гильберта-Хуанга icon

Введение в преобразование Гильберта-Хуанга



НазваниеВведение в преобразование Гильберта-Хуанга
Дата конвертации22.07.2012
Размер30.48 Kb.
ТипДокументы


Введение в преобразование Гильберта-Хуанга:
Сообщение относительно адаптивного анализа данных
Норден E. Хуанг. Исследовательский центр адаптивного анализа данных. Национальный Центральный Университет.


Краткий выборочный перевод в свободном изложении Давыдова В.А.

An Introduction to Hilbert-Huang Transform: A Plea for Adaptive Data Analysis
Norden E. Huang. Research Center for Adaptive Data Analysis. National Central University



Часть 2. Примеры применения


Взгляд Гильберта относительно нелинейных данных. Представление Волны.
Данные: x = cos (t + 0.3 sin 2t)





Представление разложения возмущения волны



Представление вейвлет-спектра волны



^ Представление спектра Гильберта волны



Представление волновых критических спектров



Уравнения



Данные



IMFs



Гильбертов Спектр



Детальный Гильбертов Спектр



Вейвлет-Спектр



Hilbert & Wavelet Spectra



Речевой Анализ. Нелинейные и нестационарные данные

Пример: Данные



jpg" name="рисунок 14" align=bottom width=612 height=403 border=0>

Глобальная Температурная Аномалия. Ежегодные Данные с 1856 до 2003



Средние значения IMF за 10 просеиваний: СС(1000, I)



Статистический критерий значимости



Данные и тренд C6



Скорость изменения полного тренда: EMD и Линейный



Что это означает?

  • Мгновенная частота предлагает полное представление для нелинейных данных.

  • Адаптивный базис необходим для нестационарного и нелинейного анализа данных

  • HHT устанавливает новую парадигму анализа данных

Сравнения



Заключение

Адаптивный метод - единственный с научной точки зрения значимый способ проанализировать данные. Это - единственный способ узнать основные физические процессы

Он является физически обоснованным, прямым, и простым.

Хронология HHT

1998: The Empirical Mode Decomposition Method and the Hilbert Spectrum for Non-stationary Time Series Analysis, Proc. Roy. Soc. London, A454, 903-995. The invention of the basic method of EMD, and Hilbert transform for determining the Instantaneous Frequency and energy.

1999: A New View of Nonlinear Water Waves – The Hilbert Spectrum, Ann. Rev. Fluid Mech. 31, 417-457. Introduction of the intermittence in decomposition.

2003: A confidence Limit for the Empirical mode decomposition and the Hilbert spectral analysis, Proc. of Roy. Soc. London, A459, 2317-2345. Establishment of a confidence limit without the ergodic assumption.

2004: A Study of the Characteristics of White Noise Using the Empirical Mode Decomposition Method, Proc. Roy. Soc. London, (in press). Defined statistical significance and predictability.

2004: On the Instantaneous Frequency, Proc. Roy. Soc. London, (Under review). Removal of the limitations posted by Bedrosian and Nuttall theorems for instantaneous Frequency computations.


^ Текущие Применения

  • Оценка без разрушения для структурной дозиметрии. (DOT, NSWC, and DFRC/NASA, KSC/NASA Shuttle)

  • Вибрация, речь, и слуховой аппарат сообщают об анализах. FBI, MIT, and DARPA (ФБР, Массачусетский технологический институт, и управление перспективных исследований Министерства обороны США)

  • Разработка Землетрясения. DOT.

  • Биомедицинские применения. Harvard, UCSD, Johns Hopkins

  • Космологические гравитационные волны. NASA Goddard

  • Финансовый рыночный анализ данных. NCU.

Новости в адаптивном анализе данных: Теория и Применения

Новый журнал, который будет издан в Научный Мир

Under the joint Co-Editor-in-Chief. Norden E. Huang, RCADA NCU.

Thomas Yizhao Hou, CALTECH in the January 2008




Похожие:

Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconВведение в преобразование гильберта-хуанга и связанные с ним математические задачи

Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconВ. А., Давыдов А. В. Краткое введение в преобразование Гильберта-Хуанга Введение
Функции базиса получаются адаптивно непосредственно из данных процедурами отсеивания функций «эмпирических мод». Мгновенные частоты...
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconПреобразование гильберта-хуанга для обнаружения повреждений в строениях пластин

Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconВнутренние модовые функции
Преобразование Гильберта-Хуанга и эмпирическая модовая декомпозиция сигналов
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconПреобразование гильберта-хуанга для обнаружения повреждений в строениях пластин
Гильберта-Huang, наряду с Лэмбовским распространением волны для тонких пластин. С использованием симметрий волны от разрывов методы...
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconТема 24. Преобразование гильберта-хуанга судьба новой истины такова: в начале своего существования она всегда кажется ересью
У стадию Хуанг уже прошел. Вытирать об него ноги математики прекратили и скопом ринулись обосновывать новый метод. А практикам понравилось:...
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconB-сплайн база эмпирического метода декомпозиции сигналов машинный перевод
Математические результаты на emd включают Эйлеровы сплайны, как встроенные функции режима, преобразование Гильберта b-сплайнов, и...
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconВ. А., Давыдов А. В. Очистка сигналов от шумов при выполнении преобразования Гильберта-Хуанга Введение
Гильбертов спектральный анализ (hsa) /1, 2, 3/. Hht в целом представляет собой частотно-временной анализ данных (сигналов) и не требует...
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconЧастично редактированный машинный перевод
Обработка на базе bpnn для ликвидации концевых эффектов преобразования Гильберта-Хуанга
Введение в преобразование Гильберта-Хуанга iconДокументы
1. /dsp01-Введение в цифровую обработку сигналов.doc
2. /dsp02-Цифровые...

Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©podelise.ru 2000-2014
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов