Литература Предисловие icon

Литература Предисловие



НазваниеЛитература Предисловие
Дата конвертации29.07.2012
Размер171.46 Kb.
ТипЛитература

ГЛАВНАЯ

НЕЗНАМО-ЧАВО


ВВЕДЕНИЕ





Глава 1. Введение в НЕЗНАМО-ЧАВО

Оглавление

НЕЗНАМО-ЧАВО 1

НЕЗНАМО-ЧАВО 6

Предисловие 6

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ -
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ 9


НЕЗНАМО-ЧАВО 9

Нейрон 9

Нейрохимические системы мозга 34

Количественные и качественные характеристики 39

Пример - нейронный индикатор контура 40

^ ОСНОВЫ СИСТЕМОЛОГИИ 43

НЕЗНАМО-ЧАВО 43

Кибернетика 52

Синергетика 57

ГЛОБАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ 63

Информация 63

Количество и измерение информации 68

Энтропия 73

НЕЗНАМО-ЧАВО 75

^ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ - ОБЗОР 75

Математическая модель «хищник-жертва»
(модель Вольтерра) 81

НЕЗНАМО-ЧАВО 81

НЕЗНАМО-ЧАВО 86

СМО-модели для исследования НЕЗНАМО-ЧАВО 86

Конечный автомат как пример модели 89

Мысленные эксперименты и сознание 93

Заключение к 1 главе 95

НЕЗНАМО-ЧАВО 96


Литература


Предисловие


Метод познания путем моделирования -
часть так называемого системного подхода,
то есть разумного подхода к исследованию систем.


Системный подход, системное движение, анализ систем, теория систем, теория сложных систем, системология - вот часть терминов и понятий, в которых приходилось жить Автору в 70-80 годы прошлого века.


С точки зрения Технаря, каковым считает себя Автор, мозг можно рассматривать на трех уровнях:
- биофизическом или
клеточном;
- нейрофизиологическом,
мозг как структура;
- психическом и психологическом,
или сознание, подсознание, сверхсознание.


^

ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ -
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ

Нейрон


Нейрон - основной элемент нервной системы - клетка через которую происходит передача и преобразование информации.


Нервная клетка состоит из тела клетки (называемого также сомой) и отходящих от него отростков: коротких входных дендритов и длинного аксона, по которому информация передается от одного нейрона к другому.



Рис. 1

Синапс на ядре Синапс на дендрите

Аксон

Ядро

Дендриты

Ядро следующей клетки

Область, в которой возбуждение от одного нейрона передается к другому, называется синаптическим переходом или синапсом. В соединениях между нейронами участвует либо само тело клетки, либо его тонкие отростки - дендриты. Аксон оканчивается либо небольшим числом ветвей, либо таких ветвей много, и тогда на выходе одного нейрона образуется множество синаптических соединений с другими нейронами.

Сходным образом тело одного нейрона может принимать сигналы либо от нескольких, либо от тысяч других нейронов.

Нервные волокна и дендриты, с точки зрения Технаря, можно рассматривать как изолированные проводники, по которым передаются сигналы, характерные для нервной системы - электрические импульсы. Эти электрические, а точнее, ионные сигналы генерируются в клеточном теле в ответ на активность синаптических входов. В самом синапсе под влиянием поступающего импульса высвобождается особое химическое вещество - медиатор; оно пересекает зазор между окончанием аксона и рецепторным участком следующего нейрона и вызывает изменение нормального электрического потенциала данного нейрона. Если количество медиатора достаточно велико, изменение электрического потенциала нейрона достигает предела, при превышении которого рождается импульс; затем импульс идет по аксону, пока не достигнет следующего синаптического соединения, где весь процесс повторяется.

Лишь в редких случаях активности в одном синапсе достаточно для появления нового импульса. Как правило, нейрон должен получить много импульсов, прежде чем в нем возникнет ответный импульс.

Все синаптические соединения делятся на два класса: возбудительные и тормозные. Активность первых увеличивает вероятность ответа нейрона, активность вторых - уменьшает.

Ответ нейрона на активность всех его синапсов представляет собой как бы результат “химического голосования”: соотношение “голосов” возбудительных и тормозных синапсов на входе нейрона определяет уровень его активности. Частота ответов нейрона в общем случае зависит от частоты и характера стимулов на его синапсах. Но имеются ограничения. Генерация импульса делает нейрон недееспособным в течении 0,001 секунды. То есть максимальная теоретическая частота ответа нейрона равна 1000 импульсам в секунду. Практически она еще ниже от 300 до 800 импульсов в секунду.

< Тиганов А.С.>

Цитоархитектоника головного мозга человека организована таким образом, что более чем 10 млрд. нервных клеток, занимая относительно небольшое пространство и будучи сформированными в специализированные структуры, обеспечивают специфические функции мозга, связанные с восприятием, переработкой и проведением информации, в соответствии с которой осуществляется взаимодействие организма с внешней средой на основе высокой нейрональной специфичности и пластичности.

Основной структурной единицей нервной системы является нейрон. Различные типы нейронов дифференцируются по величине и форме тела клетки, а также по длине и степени ветвистости ее отростков.

Рецепторы нейронов — это белковые структуры, расположенные на внешней поверхности мембраны клеток. Они способны "распознавать" и связывать биологически активные вещества — нейротрансмиттеры, различные эндогенные вещества, а также экзогенные соединения, в том числе психофармакологические средства. Соединения, которые могут связывать рецепторы, называются лигандами. Лиганды бывают эндогенными и экзогенными.

Распознавание лиганда рецептором обеспечивается специальными структурными элементами, или сайтами. Специфичность связывания лиганда происходит благодаря структурному соответствию молекул лиганда и рецептора, когда они подходят друг к другу по типу "ключ к замку". Реакция связывания является моментом запуска каскада внутриклеточных реакций, приводящих к изменению функционального состояния нейрона. В зависимости от "силы" и "прочности" связывания лиганда с рецептором употребляют понятие аффинности (сродства) лиганда по отношению к рецептору.

При связывании рецептора с лигандом может происходить как активация, так и блокада рецептора. В связи с этим говорят об агонистах и антагонистах рецепторов, а также о частичных агонистах (рис. 7).

Максимальную эффективность в отношении активации рецептора имеет полный агонист, минимальную (практически нулевую) — антагонист. Между ними находятся вещества, называемые частичными агонистами. Последние действуют значительно мягче, чем полные агонисты. Частичные агонисты, кроме того, занимая определенное пространственное положение в молекуле рецептора, могут предотвращать избыточное действие полного агониста, т.е. действуют частично как антагонисты. В этом случае употребляют понятие агонист/антагонист.

Высокой аффинностью могут обладать как агонисты, так и антагонисты рецептора. Агонист активирует рецептор, вызывая соответствующий физиологический эффект, в то время как антагонист, связываясь с рецептором, блокирует его и предотвращает развитие физиологического эффекта, выявляемого агонистами. Примером антагонистов могут служить нейролептики, которые предотвращают эффекты дофамина на уровне дофаминового рецептора.

При связывании лиганда с рецептором происходит изменение конфигурации последнего (рис. 7).

Многие вещества, как эндогенные, так и экзогенные, реагируют не с одним, а с несколькими типами рецепторов — "семейством" их, которое подразделяется на отдельные типы. Примером могут служить многие нейротрансмиттеры, реагирующие с несколькими типами специфических рецепторов (например, Д1—Д5-типы дофаминовых рецепторов). Существование нескольких рецепторов к одному лиганду носит название гетерогенности рецепторов.

Представление о функции рецепторов было бы неполным, если не представить внутриклеточные процессы, развивающиеся после связывания рецептора соответствующим веществом, и механизмы, обеспечивающие трансформацию внешнего сигнала в процессы, приводящие к появлению нервного импульса. Связывание лиганда с рецептором может приводить либо непосредственно к открытию (или закрытию) соответствующих ионных каналов (см. рис. 7), либо к активации вторичных мессенджерных систем (в качестве первичного мессенджера рассматривается вещество, реагирующее с рецептором).

Первые упоминания о вторичных мессенджерных системах появились в связи с работами E.Sutherland и соавт. (1950), которые показали, что адреналин стимулирует гликогенез путем увеличения концентрации циклического аденозинмонофосфата (цАМФ) в клетке. Оказалось, что этот вторичный мессенджер опосредует и другие клеточные реакции. В дальнейшем была выявлена связь действия цАМФ с активацией белковых киназ — ферментов, фосфорилирующих белки, что приводит к изменению их структуры и активности.





Позднее были открыты и другие вторичные мессенджеры. Сейчас выделяют среди них 3 класса: 1) циклические нуклеотиды (цАМФ, циклический гуанозинмонофосфат — цГМФ); 2) ионы кальция (Са2+); 3) метаболиты фосфолипидов — инозитол-1,4,5-трифосфат (1Р3), диглицерин (ДАГ), арахидоновую кислоту. В отличие от других вторичных мессенджеров Са2+ транспортируется в нейрон из внутриклеточного пространства.

Мембраны нейрона содержат специализированные трансмембранные белки, которые формируют ионные каналы не только для Са2+, но и для других ионов, концентрация которых по обе стороны мембраны влияет на изменение мембранного потенциала. Происходят поляризация и деполяризация мембраны, т.е. изменение трансмембранного потенциала. Наибольшее значение в этих процессах имеют ионные каналы для натрия (Na+), калия (К+), хлора (С1-) и кальция (Са2+).
^

Нейрохимические системы мозга


В 60—70-х годах с помощью гистохимических и радиоиммунологических методов было установлено, что в мозге имеются дифференцированные нейрохимические системы — норадренергическая, дофаминергическая, серотонинергическая и др. Они представляют собой комплекс мозговых структур, функция которых определяется наличием общего нейротрансмиттера и рецепторов, взаимодействующих с ним. В одних из структур, входящих в нейрохимическую систему, расположены тела нейронов, в других оканчиваются терминали нервных клеток. В последнем случае говорят о проекциях на те или иные мозговые образования. В одних и тех же структурах мозга могут располагаться клетки и проекции нескольких нейрохимических систем.

^ Дофаминергическая система. В этой системе мозга различают 7 отдельных подсистем (систем, трактов): нигростриатную, мезокортикальную, мезолимбическую, тубероинфундибулярную, инцертогипоталамическую, диенцефалоспинальную и ретинальную. Из них первые 3 являются основными (рис. 8). Тела нейронов нигростриатной, мезокортикальной и мезолимбической систем расположены на уровне среднего мозга, образуют комплекс нейронов черной субстанции и вентрального поля покрышки. Они составляют непрерывную клеточную сеть, проекции которой частично перекрываются, поскольку аксоны этих нейронов идут вначале в составе одного крупного тракта (медиального пучка переднего мозга), а оттуда расходятся в разные мозговые структуры. Формирование нигростриатной, мезолимбической и мезокортикальной систем определяется областями, где оканчиваются аксоны дофаминергических нейронов, т.е. локализацией их проекций. Некоторые авторы объединяют мезокортикальную и мезолимбическую подсистемы в единую систему. Более обоснованным является выделение мезокортикальной и мезолимбической подсистем соответственно проекциям в лобную кору и лимбические структуры мозга (рис. 8).
^

Количественные и качественные характеристики


Нервная система содержит 10 миллиардов нервных клеток нескольких десятков типов. Зрительная система - 120 миллионов клеток первого уровня и 800 тысяч второго.

Для сравнения PENTIUM II - 7.5 миллионов транзисторов, PENTIUM IV– 42 миллиона. Прогноз развития полупроводниковой техники дает оценку 1,5 млд. транзисторов на кристалле.
^

Пример - нейронный индикатор контура


Теоретически, на основе простейших нейронов несложно построить структуры, различающие границу света и тени, контур, движение, а используя элементы задержки - измерители скорости и ускорения. Пример - индикатор света/тени, построенный на суммирующем элементе с коэффициентами - 0.5, 1, -0,5.


5 10 10



Сигнал на выходе: = 2,5 =5х(-0,5)+10х0,5+5х(-0,5)


^

ОСНОВЫ СИСТЕМОЛОГИИ


Критическое отношение может быть описано как сознательная попытка заставить наши теории и гипотезы страдать вместо нас в борьбе за выживание наиболее приспособленных. Оно дает нам возможность пережить гибель неадекватной гипотезы, в то время как более догматичное отношение уничтожало бы её, уничтожая нас.
<Сэр К. Поппер>

В рамкам модели мира, а на меньшее не замахиваемся, состоящей из физико-биологической, социальной и технической подсистем, с возрастанием уровня эмпирически установлено наличие следующих закономерностей.

1. Разнообразие.


2. Обилие или распространенность


3. Сложность


4. Устойчивость


5. Эмергентность – степень несводимости свойств системы к свойствам отдельных элементов


6. Неидентичность


Для сложных систем определяющим стало не вещественно-энергетическое, а структурно-поведенческие качества.


Последние стали основным объектом исследования системологии, соединившей в себе методологии структурализма и бихевиоризма.


Общая теория систем Л. фон Берталанфи


^ Умозрительность вместо экспериментальности


Эмергентность вместо редукционизма


Целесообразность вместо естественности


Объяснение и предсказание вместо

В системологии, в отличие от физикализма, теория является единственной носительницей и предсказательного и объяснительного элементов.


Системы


Модели


Законы


1 принцип системологии – Формулирование законов


2 принцип – Рекуррентного объяснения


3 принцип – Минимаксного построения моделей


Принцип «Бритва Оккама» – не следует делать посредством большего то, чего можно достичь посредством меньшего.

Кибернетика


^ Кибернетика – «кибер» - над, «наутис» - моряк -
то есть «старший моряк»


< Кузин Л.Т. Введение в кибернетику >


Древнегреческий философ Платон использовал термин кибернетика в смысле искусства управления обществом. В 18 веке французский ученый Ампер, составляя классификацию наук, также назвал «кибернетику» наукой об управлении обществом.

Винер, которого иногда называют отцом «кибернетики», в своей книге «Кибернетика или управление и связь в животном и машине» употребил этот термин в 1948 году в более широком смысле, понимая под кибернетикой науку об управлении в живой и неживой природе, которя основывается на математике и вычислительных машинах.

Особенностью кибернетики как науки является информационный подход к процессам управления. Можно сказать, кибернетика - переработка информации с целью управления.

При становлении кибернетики для определения понятия «информация» интенсивно использовался вероятностный подход Шеннона, заимствованный из теории связи. По Шеннону количество информации передаваемого сообшения не зависит от смыслового содержания сообщения. В трактовке Шеннона, в телеграмме, содержащей одинаковое количество слов, например; «Над Испанией безоблачное небо»1 и «Хня Ииииии ббббббббб нннн», то есть бессмыссленой и содержащей смысл, одно и тоже количество информации.

^ Задача учета семантического содержания сообщения развивалась в работах Бар-Хиллела, Карнапа, Колмогорова.

Важной особненностью кибернетики является сведение процессов управления каким либо процессом или явлением к информационным моделям-образам, причем одной из задач кибернетики как науки являетс разработка моделей, общих для объектов различной природы.

Синергетика


<^ Найдыш. В.М. Концепции современного естесствознания >


Предмет исследования (НЕЗНАМО-ЧАВО) - открытая большая система, обмениваюшаяся с окружаюшей средой энергией, веществом и информацией.

В отличеие от кибернетики, где акцент делается на процессах управления и обмена информацией, синергетика ориентирована на исследование принципов построения организации, ее возникновения, развития и самоустранения.

Термин «синергетика» происзодит от граческого synergetikos – совместное, согласованное, кооперативное действие. Понятие синергетика как научное направление возникло в 70 годах 20-го века в большой степини под влиянием трудов Г. Хакена, понимавшего под синергетикой объединение самых различных процессов саморганизациив микроскопических системах благодаря взаимодейтсвию большого числа элементарных подсистем.

Основные свойства самоорганизующихся систем: - открытость, нелинейность, диссипативность.

Открытые системы – это такие системы, которые поддерживаются в определенном состоянии за счет непрерывного притока извне веществ, энергии, информации.

Нелинейность. На нелинейные системы не распространяется принцип суперпозиции: возможны ситуации, когда совместные действия причин А и В вызывают эффекты, которые не имеют ничего общего с результатами воздействия А и В по отдельности.

Диссипативность. Открытые неравновесные системы, активно взаимодействующие с внешней средой, могут приобретать особое динамическое состояние – диссипативность, которое можно определить как качественно своеобразное макроскопическое проявление процессов, протекающих на микроуровне.

^ Закономерности синергетики. Главная идея синергетики – идея о принципиальной возможности спонтанного возникновения порядка и организации из беспорядка и хаоса в результате саморганизации.

^

ГЛОБАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ

Информация


Латинское infomatio -
разъяснение, осведомление, изложение.

Понятие «Информация» многозначно и строгое определение вряд ли возможно и разумно. Более узко, применительно к области информационных технологий, “информация” означает сведения об объектах и явлениях окружающей среды, их параметрах, свойствах и состоянии.

В широком смысле - информация = отражение
реального (материального, предметного мира)
в виде сигналов и знаков.

Информационные процессы. Под информационным процессом понимается процесс восприятия, передачи, обработки (преобразования) и использования информации. Информационный процесс может состояться только при наличии информационной системы, которая подразумевает наличие источника информации и ее потребителя. Информация от источника к приемнику передается в материально-энергетической форме (например, электрической, световой, звуковой).

Информация может поступать непрерывно - как говорят технические специалисты - в аналоговой форме - и дискретно - от латинского discretis - прерывистый, состоящий из отдельных частей.
^

Количество и измерение информации


Человек - облечен потребностями [1]

Одна из естественных потребностей - познавательная, исследовательская. Основа научного исследования - терминология, формулирование понятий, измерение, сравнение, классификация и анализ.

При измерении информации применяют 2 основных метода.

По Шеннону мера информации - уменьшение степени неопределенности после получения сообщения. По Шеннону количество информации - это среднее значение выбора символа из описания состояния объекта алфавитом из m символов:

m

H = - å pi log 2 * p i

i=1

где pi - вероятность выбора i-той буквы из алфавита описания состояния объекта.

Метод попроще - это измерение объема информации в битах, байтах, килобайтах, мега, гига, и … терабайтах.

^ БИТ = 0/1 - BInary digiT - двоичная цифра

8 двоичных разрядов = БАЙТ

1 Килобайт = 1024 байт
(1/2 странички при двоичном кодировании)


1 Мегабайт = 1024 х 1024 байт
(минимальная емкость оперативной памяти


^ 10 Гигабайт = 10 х 1024 х 1024 х 1024 байт
(емкость “Винчестера”)

Энтропия


Количество информации на один символ носит название энтропии

H = J / n = -  p i log p i


Энтропия характеризует данный ансамбль сообщений с заданным алфавитом и является мерой неопределенности, которая имеется в ансамбле сообщений.


^

МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ - ОБЗОР


Системный подход, системное движение, анализ систем,
теория сложных систем, системология - вот часть терминов и понятий,
в которых приходилось жить Автору в 70-80 годы прошлого века.

НЕЗНАМО-ЧАВО 1

НЕЗНАМО-ЧАВО 6

Предисловие 6

^ ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ -
ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ 9


НЕЗНАМО-ЧАВО 9

Нейрон 9

Нейрохимические системы мозга 34

Количественные и качественные характеристики 39

Пример - нейронный индикатор контура 40

^ ОСНОВЫ СИСТЕМОЛОГИИ 43

НЕЗНАМО-ЧАВО 43

Кибернетика 52

Синергетика 57

ГЛОБАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ 63

Информация 63

Количество и измерение информации 68

Энтропия 73

НЕЗНАМО-ЧАВО 75

^ МЕТОДЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ - ОБЗОР 75

Математическая модель «хищник-жертва»
(модель Вольтерра) 81

НЕЗНАМО-ЧАВО 81

НЕЗНАМО-ЧАВО 86

СМО-модели для исследования НЕЗНАМО-ЧАВО 86

Конечный автомат как пример модели 89

Мысленные эксперименты и сознание 93

Заключение к 1 главе 95

НЕЗНАМО-ЧАВО 96



^

Математическая модель «хищник-жертва»
(модель Вольтерра)


Излагаемая ниже модель [___] является хорошим примером матетатический модели исследования системы, в данном случае популяции 2 видов животных.

Создание модели.

^ Описание системы. Имеется некоторая популяция 2 х видов – зайцы (жертвы) и рыси (хищника), в которой происходят жизненные процессы во всем их многообразии. Зайцы питаются растительной пищей, имеющейся в достаточном количестве (между зайшами отсутствует внитривидовая борьба). Рыси могут питаься только зайцами.

^ Постановка задачи. Найти законы изменения численности популяции во времени.

Основные допущения.

  1. Существуют только процессы размножения и естественной гибели, скорости которых пропорциональны числености особей в данный момент времени.

  2. Не учитываются биозимические, физиологические процессы.

  3. Нет борьбы между особями за место обитания, за пищу (бесконечно большое пространство и количество пищи.


Переменные модели:

X - число жерств в момент t,

Y – число хищников в момент t <

Уравнение баланса между численостью рожденных и гибнущих особей:


^

СМО-модели для исследования НЕЗНАМО-ЧАВО

Общие положения СМО


Под системой массового обслуживания {Артамонов-1} понимают время-логическую систему, представляющцю собой единство трех категорий:
- входящего потока заявок,
- параметров обслуживания приюборов или узлов;
- дисциплины обслуживания заявок, нахожящихся в системе.


Как видите, достаточна общая модель, провоцирующая на немедленное использование.


^

Конечный автомат как пример модели


<Изложение по Бусленко>


Построение простой и изящной математической модели, достаточно точно описывающей процесс функционирования элемента сложной системы, требует немалого искусства. Здесь нельзя полагаться на интуицию и понимание закономерностей функционированичя объекта.

Серъезную помощь может оказать владение типичными математическими схемами, наиболее широко используемыми в арсенале моделирования и многократно проверенные опытом.

Среди них наиболее простной и прозрачной является схема конечного автомата.


Конечный автомат определен в дискретные моменты времени t tt ttt ….Если за единицу времени выбран такт t = t I - t i-1, то можно прости писать: 0, 1, 2, …Конецный автомат характеризуется конечными множествами состояний z, входных сигналов x и выходных сигналов Y

В кждый момент автоматного времени в автомат поступает входной сигнал x(t), под действием которого автомат переходит в новое состояние в соответсвии с функцией переходов

Z(t) = [ z(t-1), x(t)]

^

Мысленные эксперименты и сознание


Мысленный эксперимент Тьюринга – природа мышления через распространение этого понятия на процессы, идущие в компьютере.


Суть теста Тьюринга – эксперт в одной комнате беседует с комьютером во второй комнате и человеком в третьей в течении некоторого указанного периода. Компьютер признаектся мыслящимя, если эксперт не может укавать различие между компьютером ти человеком.


Заключение к 1 главе





1 Телеграмма, переданная по открытым каналам связи и означавшая сигнал к нападению на Испанию!


Стр.






http:\\meg-review.narod.ru

29.07.2012







Похожие:

Литература Предисловие iconПредисловие: от Льюиса Кэррола к стоикам
Предисловие переводчика
Литература Предисловие iconОглавление издательство Предисловие Предисловие к третьему изданию 6
Вопрос об условиях тождественности фарадеевской и максвелловской формулировок закона электромагнитной индукции 58
Литература Предисловие iconСодержание предисловие
Предисловие (Йог Раманантата)
Литература Предисловие iconПредисловие к русскому изданию предисловие I. Чувство направления
Беседа Питера Брука с Питером Робертсом во время репетиций “Короля Лира” в Стратфорде-на-Эйвоне в 1962 году
Литература Предисловие iconПредисловие
«Фонетика» общего курса «Современный русский язык»1, который читается на отделении «Русский язык и литература» филологического факультета...
Литература Предисловие icon"Литература + литература"
Какая книга “всегда имела сильное впечатление” на А. П. Гринёва? (Придворный календарь)
Литература Предисловие iconЛитература Литература к введению
Максвелл Дж. К. Трактат об электричестве и магнетизме: Пер с англ. М.: Наука, 1989
Литература Предисловие iconЛитература Литература к введению
Наан Г. А. Космология. Бсэ –3-е изд. М.: Советская энциклопедия, 1973. Т. 13. С. 256–258
Литература Предисловие iconЛитература Литература к главе 1
Бонч-Бруевич А. М. Оптика// бсэ – 3-е изд М.: Советская энци-клопедия. 1974. Т. 18. С. 442
Литература Предисловие iconДетская научно-познавательная литература
Фортунатов. Русская литература от Герцена до Бродского. Н. Новгород: Русский купец, 1995
Разместите кнопку на своём сайте:
Документы


База данных защищена авторским правом ©podelise.ru 2000-2014
При копировании материала обязательно указание активной ссылки открытой для индексации.
обратиться к администрации
Документы

Разработка сайта — Веб студия Адаманов